save_unpivot¶
- FinancialCube.save_unpivot(data, unpivot_dim, pov=None, need_check=True, data_audit=True, chunksize=None, save_nan=False, callback=True)¶
保存有某个维度所有成员在列上的
DataFrame为了方便后续计算，在调用
query时，经常会指定povit_dim='Account'把科目维度成员转到列上， 此方法可以方便地保存这类DataFrame。如果使用save，则需要使用者重新把科目列转到行上。- 参数
data (
DataFrame) – 需要保存的数据unpivot_dim (
str) – 成员在列上的维度pov (
Union[str,Dict[str,str],None]) – Point Of View，维度表达式或者KV键值对格式。need_check (
bool) – 是否需要java接口校验脏数据data_audit (
bool) – 是否需要记录到数据审计chunksize (
Optional[int]) – 单次调用保存接口时最大的dataframe行数。 当data的行数超过此值时，将会分多次进行保存。save_nan (
bool) – 当把数据列成员转换到行上时，data为空的数据是否保存callback (
bool) – 是否回调
警告
由于数据完整性等原因，此方法接收的dataframe数据列经常会有一些额外的空值。 这些空值一般由计算带入，你并不希望保存它们，因此
save_nan默认值为False。假如你确实需要保存nan值，请显式声明save_nan=True， 注意，这实际会删除对应单元格的数据！注解
出于性能考虑，此方法并不会查询
unpivot_dim维度的所有成员， 在保存的data中除去cube的所有维度后，剩下的数据列都会被认为是属于unpivot_dim维度的，因此为了确保正常保存且不引入垃圾数据， 使用者需要保证传入的dataframe不含有多余数据列。