delete

FinancialCube.delete(expression, chunksize=None, use_mdx=False, callback=False, data_audit=True, default_hierarchy='Base')

删除数据

根据维度表达式删除Cube数据。

警告

此方法首先查询数据，并且替换为null再调用保存接口。 因此如果要删除的数据量大，可能导致内存不足等问题。 如果不需要数据审计功能，请使用 insert_null

参数

• expression (Union[str, Dict[str, Union[List[str], str]], List[Union[str, Dict[str, Union[List[str], str]]]]]) – 维度表达式

• chunksize (Optional[int]) – 单次调用保存接口时最大的dataframe行数。 当data的行数超过此值时，将会分多次进行保存。

• use_mdx (bool) – 是否使用MDX脚本实现，默认为否，等效于调用 delete_with_mdx

• callback (bool) – 是否回调

• data_audit (bool) – 是否记录审计日志

• default_hierarchy (str) – 当expression中没指定对应维度时，默认取的层级函数， 即填充为 default_hierarchy(#root,0)

示例

两种调用方式等价：

cube = FinancialCube('example')
expr = 'Year{2021;2022}->Entiy{Base(TotalEntity,0)}'
r = cube.delete(expr)
expr_dict = {
    "Year": ['2021', '2022'],
    "Entity": "Base(TotalEntity,0)"
}
r = cube.delete(expr_dict)

返回

删除结果

参见

insert_null delete_with_mdx