batch_query_raw

async AsyncJournalTemplate.batch_query_raw(query, show_detail=False, need_desc=False)

批量查询日记账数据

参数

• query (QueryBuilder) – QueryBuilder类的对象，表示了筛选条件全信息

• show_detail (bool) – 在涉及维度筛选时，是否包括其下明细，默认为False

• need_desc (bool) – 返回数据是否包括描述，默认为False

返回类型

List[Dict]

返回

日记账查询的原始数据

示例

1. 初始化

   from deepfos.element.journal_template import JournalTemplate
   jt = JournalTemplate('Journal_elimadj')
   t = jt.table
   q = jt.query
   

2. 在不提供列信息时，等同于查询所有列，返回值将包括符合条件的所有非全空列数据

   # 查询account字段等于1001001且ICP字段不等于1.0的所有非全空列数据
   # 以period倒序，posting_status倒序的方式排序
   q = jt.new_query()
   data = jt.batch_query_raw(
           q.where([
                   t.account.eq("1001001"),
                   t.ICP.ne("1.0"),
                   ])
            .order_by([t.period.desc(), t.posting_status.desc()])
   )
   

3. 在提供列信息时，将查询指定列

   # 查询ICP字段等于HC且period大于2的posting_status、invalid_status、data_status、remark列非全空列数据
   q = jt.new_query()
   data = jt.batch_query_raw(
           q.columns([t.posting_status, t.invalid_status, t.data_status, t.remark])
            .where([
                   t.ICP.eq("HC"),
                   t.period.gt("2"),
                   ]
            )
   )
   

参见

new_query，如果希望返回 DataFrame 的数据，可以使用 batch_query