select

DataTableDaMeng.select(columns=None, where=None, distinct=False, groupby=None, having=None, orderby=None, order=Order.asc, limit=None, offset=None)

从数据表获取 DataFrame 格式的数据

根据查询条件返回 DataFrame 类型的二维数据表， 会根据列类型作自动数据转换。如 DATETIME 字段将会转换为日期类型。

重要

使用方法与 select_raw 完全相同，使用示例请参考 select_raw 的文档。

参数

• columns (Optional[Iterable[Union[str, Term]]]) – 查询字段

• where (Union[str, Term, EmptyCriterion, None]) – 查询条件（聚合条件也可以）

• distinct (bool) – 是否使用select distinct语法

• groupby (Optional[Iterable[Union[str, int, Term]]]) – 用于groupby的列

• having (Optional[Iterable[Union[Term, EmptyCriterion]]]) – 用于having语句的条件

• orderby (Optional[Iterable[Union[str, Field]]]) – 用于orderby的列

• order (Union[Order, str]) – orderby的顺序，ASC/DESC

• limit (Optional[int]) – limit限制返回数据量

• offset (Optional[int]) – offset偏移量

返回类型

DataFrame

返回

查询的二维数据表

参见

如果希望获取原始数据，可以使用 select_raw