query¶
- FinancialCube.query(expression, pov=None, compact=True, pivot_dim=None, validate_expr=True, verify_access=False, include_ignored=False, normalize_view=False, pivot_members=None)¶
根据维度表达式以及pov获取cube数据
- 参数
expression (
str) – 维度表达式pov (
Union[str,Dict[str,str],None]) – Point Of View，维度表达式或者KV键值对格式，仅取一个维度成员。compact (
bool) – 是否将pov与查询数据分开输出以减少数据量validate_expr (
bool) – 是否需要python校验/修改表达式，开启可能会导致额外的接口请求verify_access (
bool) – 是否带权限查询include_ignored (
bool) – 包含多版本实体维时，是否在结果中包含无效数据(即i列为1的数据)normalize_view (
bool) – 是否把大小写View统一成”View”pivot_members (
Optional[List[str]]) – 如有透视维度，可指定透视成员列表，在透视列成员不存在时补全列
示例
expr = 'Year{2021;2022}->Entiy{Base(TotalEntity,0)}' cube = FinancialCube('example') data, pov = cube.query(expr) data = cube.query(expr, compact=False)
注意最后2行的区别！
重要
如果开启
validate_expr，入参中的维度表达式（expression） 将能够同时支持维度名和维度在事实表的数据列列名。 但由于方法内部依赖的财务模型HTTP接口只支持数据列名，所以目前返回的DataFrame的列名将与数据列列名保持一致。