SysCube

class deepfos.core.SysCube(cube_name, folder_id=None, path=None, fetch_dim=True, extra_dim_attrs=None, data_col='data', use_dim_element=False, **options)

系统财务Cube

包含成员公式，自动汇总功能。

参数

• cube_name (str) – 财务模型名称

• folder_id (Optional[str]) – 元素所在的文件夹id

• path (Optional[str]) – 元素所在的文件夹绝对路径

• fetch_dim (bool) – 是否提前获取完整维度树

• extra_dim_attrs (Optional[Dict[str, List[str]]]) – 维度需要额外查询的属性

• data_col (str) – 数据列列名

• use_dim_element (bool) – 是否使用维度元素，在仅使用fix功能时，开启此选项会大幅提高性能

注解

SysCube 需要在 python 中解析维度表达式以实现它的一些算法。 因此在实例化时，会尝试获取所有维度的成员信息。 为了减少网络及内存开销，默认在查询维度时，只会查询 name, parent_name, aggweight 三个属性。这种情况下， 如果你在 fix 表达式中使用了 ud 作为维度的筛选条件， 例如 fix 中包含:

Entity{AndFilter(Base(#root,0),Attr(ud1,"WL"))}

将导致报错。为了解决上述问题，引入 extra_dim_attrs 用于指定维度需要额外查询的属性。 传入如下参数即可：

extra_dim_attrs = {
    "Entity": ["ud1"]
}

方法

fix([general_fix, on_dim])	执行成员公式
ichildren(fix, dimensions[, submit, …])	维度自动汇总
idescendant(fix, dimensions[, submit, …])	递归汇总维度
load_expr(cube_expr)	读取维度表达式
make_condition(condition)	创建筛选条件，用于成员公式
reset_dimensions()	清空维度选择的成员
set_options(**kwargs)	修改cube设置
submit_calc_result()	提交计算结果
to_expr()	当前的维度锁定状态转化为表达式

属性

dim_state	可隐藏变量
option_stack	当前维度表达式下的维度状态
pov	Point of View
cube_name	cube名
data_col	cube数据列
dimensions	维度名->维度对象
calc_set	计算结果集