complement_save_unpivot

async AsyncFinancialCube.complement_save_unpivot(data, unpivot_dim, expression, default_hierarchy='Base', pov=None, save_nan=False, **kwargs)

覆盖指定维度范围并保有某个维度所有成员在列上的 DataFrame

相比于:meth:save_unpivot，在保存前，会将`data`按照`expression`补全笛卡尔积。 并且不在`data`范围的数据以`None`填充

注解

逻辑上等价于两次调用

cube.delete(expression)
cube.save_unpivot(data, unpivot_dim, **kwargs)

参数

• data (DataFrame) – 需要保存的数据

• unpivot_dim (str) – 成员在列上的维度

• expression (Union[str, Dict[str, Union[List[str], str]]]) – 需要覆盖的范围（维度表达式）

• default_hierarchy (str) – 单expression中没指定对应维度时，默认取的层级函数， 即填充为 default_hierarchy(#root,0)

• pov (Union[str, Dict[str, str], None]) – Point Of View，维度表达式或者KV键值对格式。

• need_check – 是否需要java接口校验脏数据

• data_audit – 是否需要记录到数据审计

• chunksize – 单次调用保存接口时最大的dataframe行数。 当data的行数超过此值时，将会分多次进行保存。

• save_nan (bool) – 当把数据列成员转换到行上时，data为空的数据是否保存

• callback – 是否回调